针对 基 本 蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点，本文提出了一种动态自适应蚁群算法，通过引入信息素的自适应调整策略、限制信息素的范围，和动态增加了信息素的局部更新方式，有效的抑制了收敛过程中的停滞现象，提高了算法的搜索能力。　　将改进后的算法应用于旅行商问题，其性能在14点旅行商问题、中国旅行商问题和Eil50 问题上得到了验证。　　针 对 物 流配送中心选址问题，本文提出了一种改进的蚁群算法，通过在迭代后期引入动态局部更新准则，减少那些没有被选择的路径上的信息素数量，加大了较优路径和较差路径上的信息素强度的差距，加快了算法的收敛速度，缩短了算法的运行时间。通过在实际例子上的计算，证明了改进算法的有效性