运筹学

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翻译样例: 群决策问题的REM 集结模型
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决策是人们进行选择或判断的一种思维活动. 随着社会的进步与发展, 许多决策问题已无法凭借个体决策人的知识和能力完成, 尤其一些重大的决策问题, 由于涉及到众多专业领域和广泛的社会与政治背景,且其决策后果一般又影响许多团体及个人的利益, 从公正和民主的角度来讲, 这类决策应该由这些团体的代表或委员会进行群体决策.  群决策希望解决的问题是集结一群决策人中每个决策人的偏好为群的偏好, 然后根据群的偏好对一组方案(包括各种方案和由它们产生的后果) 进行排队, 从中选择群所最偏好的方案[1 ]. 由于各个决策者之间存在利益或意见冲突, 要得出一个决策结果, 群体只能寻找妥协或一致. 因此, 寻找一致或妥协是群体决策的主要目标, 亦即极小化决策结果与个人偏好的不一致的可能性. 由此可以将决策群中的每一个决策人对决策方案集A 给出的偏好评判值视为对群的一致偏好评判值的偏离. 为了极大化群体决策的一致性, 我们有理由认为理想的群偏好效用值与每个决策人偏好效用值的偏离应该最小.

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