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翻译样例: 基于改进遗传算法的二级分销网络优化模型及求解
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在目前面向客户的制造环境中,企业的驱动力已由生产转向分销和服务,因此分销网络优化设计成为提高客户满意度和增强企业竞争力的重要途径之一。在分销网络中,设施的选址决定了整个系统及其它层次的结构;反过来,系统的其它层次(库存、运输等)的规划又会影响选址决策。因此,有必要将设施选址、库存控制和运输管理这些问题集成在一起进行考虑,从而使得分销企业能取得最大利润。

本文综合考虑了设施选址、运输管理、库存控制策略、服务水平等决策要素,将这些要素应用在分销中心的选址过程中,提出了随机需求下的二级分销网络的优化模型,并用改进的遗传算法[GH%]对模型进行了模拟计算,通过实例验证了算法的有效性,算例结果表明所提出的模型和算法对随机需求下二级分销网络的优化是有效的。

分销网络优化问题属于选址H分配( MF)问题,求其最优解很困难,特别是多层多节点问题。在求解这类问题通常假设需求是常数,这主要为了简化模型中库存成本和缺货成本对整个供应链分销网络的影响。本文将分销网络的设施成本、运输成本、库存成本和缺货成本考虑到优化模型中,在需求是随机变量、分销中心容量受限制条件下实现分销网络系统成本最小化,对二级分销网络的优化进行建模、分析。

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