统计学

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翻译样例: 统计学-应用多元统计分析法评价教师教学质量
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教学质量是学校的立校之本,因此,教学质量评价是学校教学管理中的一个重要环节。教学质量的评价难点在于评价指标的设计与量化过程的处理,传统的做法是由学校教学管理部门设计一份相关测评表,让评价者给出被评者各项指标的分值,再通过简单平均或加权求和算出被评者的综合得分,以分值的高低来衡量被评者教学质量的优劣。[1]这种做法不能比较客观、准确地评价教师的教学绩效。本文运用多元统计方法对教师教学质量进行评价,探讨更加科学、合理地评价课堂教学质量的方法。  一、评价指标体系的构建教师教学质量评价一般有教师自评、专家评价、领导评价和学生评教等形式。由于学生作为教学过程中的主体,对教师有着最全面的接触和最深刻的了解,同时也能对教学质量进行横向(授课教师之间)和纵向(同一教师不同阶段)比较,从某种程度上说学生评教更具有广泛性和客观性。为了确保制定的评价指标体系既能保证量化指标适合学生的评定能力,便于实际操作、又能积极引导和鼓励教师形成各具特色的教学风格,从而提高课堂教学质量,让学生、教师与相关专家共同参与,从教学态度、教学能力、教学效果等方面进行量化评价,最终构建的评价指标体系见表1。  二、多元统计分析方法本文采用的多元统计分析方法,即先做主成分分析,得到各主成分和综合因子的得分,然后对教师的教学质量进行排序;取若干主成分进行聚类分析,再进行定性评价。  1.主成分分析(PCA),也称主分量分析,指把多个变量(指标)化为少数几个综合变量(综合指标)的一种统计方法。它是一种降维方法,通过找出几个综合变量来代表原来众多的变量,尽可能地反映原来所有变量的信息量,而且彼此之间互不相关,从而达到简化的目的。

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