统计学

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翻译样例: 基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析
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近年来,在很多经济评价决策领域,因子分析法与聚类分析法都是最常用的统计分析评价工具.如银行业中的信贷风险评估,证券业中的股票投资决策.但是,对我国银行业来说,数据积累不足,质量不高,其中关于违约数据库、转移矩阵等方面的基础建设还不够完善,内部评价系统也仅仅处于起步阶段;对于证券投资来说,我国股票市场仍处于发展时期,绝大多数投资者一般都是仅仅依靠对公司状况的定性分析去选取投资对象,无法科学评估上市公司的内在投资价值.针对以上复杂现象,如果仅仅单一依靠因子分析理论或聚类分析理论是很难达到综合评价目的的,我们需要尽快建立起一套具有较高可操作性和可靠性的定量风险评估机制.鉴于此,本文基于因子分析和聚类分析理论,综合两种分析法的优点,首先利用因子分析把一些错综复杂的变量归纳为少数几个综合公共因子,然后以此为依据,利用聚类分析进一步对评价对象进行均值多重比较并分类,构建了一个新的因子聚类综合评价模型,并应用该模型对国内某商业银行信贷风险进行评估与决策,验证了该模型的通用性和可行性.

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