有关一个地区的统计指标，诸如人口、资产、能源损耗等是社会经济学研究一直关注的重点，一些自然科学研究也非常关注这类资料，尤其是它们的空间离散化图谱分布对诸多领域的研究有较高的参考价值。如城市气象研究需要根据城市地区人口的分布及能源消耗情况来了解城市地区人为热、人为水气排放等空间分布特征[1]。

一般情况下，各省市的统计年鉴皆能提供其下属地、市、县等行政单位的各类统计数据[2]，而国家统计年鉴也能提供部分统计数据的1:50万比例尺下的全国社会、经济指标的专题分布图(分层设色)。这些专题地图也仅限于人口分布、人口组成及结构、人均GDP等方面的统计指标。它们离实际应用的要求还有不小的差距，表达的数据不是很全面，地图比例尺太小，不能满足实际应用的精度和空间分辨率的要求。

为了克服这类缺陷，本文提出采用数学形态学方法并结合地理信息系统技术，以地理信息系统所能描述、表达的下垫面地物的组成、结构、分布特征及可被量化的指标(包括城市环城区域权重指标、城市重点区域权重指标及建筑物区块面积指标等)，建立离散化统计数值的动态卷积模板，利用动态卷积模板实施图像的动态腐蚀和膨胀操作，生成统计数值的空间网格状分布图谱。其中，网格尺度可依据具体应用的要求灵活调整，可在该网格图谱的基础上提取等值线、等值区域，生成建立在统计数值基础上的分层设色专题图件。