对应分析是1970 年法国巴黎科学院Bezecri 教授在因子分析基础上提出的一种新的多元统计分析方法[3 ] 。是将大量的观测资料进行分析并做出合理解释的一种多变量统计方法, 该方法通过把数目较多的变量作线性组合, 给出几个主要的相互独立的新变量, 用以代表所有观测变量变化的主要信息, 利用这几个主要变量来实现对大量观测数据的系统分析。其基本计算步骤包括: ①建立原始数据矩阵; ②计算列和、行和、总和; ③求取标准化矩阵; ④R 型因子分析; ⑤Q 型因子分析。

对应分析的主要好处是可由R 型因子分析的结果, 很容易导出Q 型因子分析的结果, 还可以把R型因子与Q 型因子分析统一起来, 把变量和样品同时反映在同一因子平面图上, 便于对变量与样品统一进行地质解释和推断。概括地讲, 在对应分析的因子平面图上可以提供以下信息: ①变量间的关系, 邻近的一些变量点, 表示这些变量紧密相关, 即它们具有成因上的联系, 指示某一特点的地质作用; ②样品间的关系, 邻近的样品点具有相似的性质, 属同一类型, 是同样地质作用的产物; ③变量与样品的关系,同一类型的样品点将为邻近的变量点所表征, 也就是说, 同类样品点为其邻近变量点所指示的地质作用下的产物。