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翻译样例: 基于等相对负荷的5机架冷连轧轧制规程优化
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合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证,传统的轧制规程一般是按照经验法或轧制能耗进行分配,而这两种方法都不容易得到最佳轧制规程。轧制规程的优化,在提高轧制速度、实现节能降耗、充分利用轧机能力等方面具有重大的实际意义。

优化轧制规程是确定出一组出口厚度,在轧制力、轧制力矩、轧制功率、轧制速度等工艺参数满足一定约束条件的情况下,使各机架功率分配合理,总轧制能耗降低,产品质量提高。优化轧制规程是以一定的追求目标为目的的[1-4]。当各机架所允许的最大功率不同时,在满足产品性能和质量要求的前提下,以等相对负荷轧制,可以均衡充分发挥设备能力,提高机组轧制速度。

在某5 机架冷连轧薄板厂,轧制SPCC 钢时常出现第2 机架负荷较大,机组速度较低,生产效率低的现象。机组轧制速度提高时,第2 机架所允许的电机功率成为机组提速的瓶颈。为了均衡合理地利用轧机,提高机组的轧制速度,进而提高产量,以等相对负荷为优化目标,运用遗传算法对原轧制规程进行了优化,优化后各机架的负荷分配趋于均衡,提高了机组的轧制速度。

遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。其主要特点是:操作对象是一组可行解;具有良好的并行性;只需利用目标函数的取值信息,无需梯度信息等高价信息;良好的全局优化性能和稳健性;可行解集是经过编码的,目标函数可解释为编码化个体的适应值,具有良好的可操作性与简单性。

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