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翻译样例: 面向零件成组加工的EWMA 控制图及其性能分析
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零件成组加工是企业广泛采纳的科学的加工方法L它将特征相似的零件进行成组, 按成组单元的形式来组织生产与管理, 从而使小批量生产也能得到与大批量生产相近的生产效率L 然而, 从现场质量控制的角度, 分析这种加工方式对统计过程控制(SPC) 技术也提出了新的挑战L 因为零件成组的基础是相似性,生产上大多只从功能的层面考虑零件特征的相似性和机床功能的相似性来组成成组单元; 而质量控制则必须要落实到底层, 即要在工序状态及其影响因素的层面上进行考察L 为此, 文献[1 ]引用了相似元原理,提出了基于相似元的工序相似性分析方法及其SPC 中的应用L该方法要求使用者应具有相关的知识背景与实践经验, 应用起来有一定的复杂度L事实上, 如果将零件成组的范围仅局限于在相同的加工条件(如同一台机床、工装、工艺参数等等) 下小批量加工的不同类型的零件, 那么对这些不同类型零件的质量特征进行统计聚类, 采用统一的EWMA控制图对它们进行统计监控, 则可使SPC 的应用步骤得到简化L当然, 其代价是降低了控制图的效能L但如果通过适当地统计聚类, 有条件地形成不同的“零件族”, 仅对归属于同一“零件族”的零件加工, 采用统一的控制图来进行控制, 则可保证足够的控制图使用效能L 显然, 这一方法的关键在于如何确定统计聚类的条件, 使得成组后的统计参数对控制图性能的影响限制在可接受的范围内L本文将首先讨论面向零件成组加工的EWMA 控制图的基本原理, 接着, 分析聚类条件对EWMA 控制图性能的影响, 最后给出了统计聚类的原则及相应的EWMA 应用步骤L

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