热力学

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翻译样例: 出行分布的信息熵模型
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合理的城市交通规划可以提高交通路网利用率,压缩交通需求,从而使得交通路网满足交通需求,为社会经济活动提供安全、快速的运输保障.传统上,交通规划应用中采取四步骤模型,包括出行生成、出行分布、方式选择和交通分配.其中出行分布在交通规划过程的分析和网络评价阶段起着重要的作用.多年来,国内外诸多学者致力于出行分布模型的理论研究.目前这一方面的代表性成果主要有增长系数模型、重力模型、介入机会模型【1 J等.增长系数模型的理论基础是假定观测到的出行的全部或部分都有一致的增长率,并且出行分布模式现在和将来变化不大。这种方法比较简单,容易理解,需要完整的基年出行矩阵,对基年出行矩阵精度的依赖性较大,最严重的缺陷是没有考虑网络中与广义费用有关的诸多影响出行分布的属性。因而,仅仅适用于规划区域交通情况变化较小的短期规划或粗略的出行分布预测.重力模型源于牛顿万有引力定律,假定出行产生和吸引行为受到外部因素的影响,主要用来研究当网络中出现比较大的变化时未来年的出行预测.其优点源于引入了阻抗函数,考虑的因素较增长系数法更为全面,对交通阻抗参数的变化能敏感地反应,预测的出行分布更为精确,而且在没有完整的现状oD调查资料时也能使用.其缺点在于当交通阻抗趋近于零时,出行分布量会趋近于无穷大,因此不适合计算短距离的出行分布.介入机会模型在建模根据上较重力模型强,其令人耳目一新的地方在于它的出发点:将距离作为一个普通变量,而不是核心变量,一直很明确地考虑从起点出发后介入出行目的地的机会.但由于其理论基础不很著名,难于理解,实际中很难获得从起点开始按终点距离由远到近排列的矩阵,且缺少必要的软件支持等原因,实际中较少被采用.后来有学者证明在热力学和信息论中为人们所熟知的熵概念为上述各类出行分布模型提供了统一的理论基础.早在1966年Murchland就明确提出重力模型可以用公式表达为平衡最大化问题的求解I5]。次年,Wilson发表了关于熵理论可以为出行分布行为提供一种解释的文章 ].此后,他于1970年用公式表达了不同形式的熵最大化模型 ;于1974年又进一步证明了熵理论是产生出行分布和方式选择模型整个家族的一种好方法 ].也有一些学者概括了各种形式的熵模型_g 或推导基于不同费用的一系列重力模型_g 。后来,有学者根据熵理论研究了多目标重力模型_l 。此外,有许多研究人员按照熵最大准则讨论了出行分布与交通规划过程四步骤模型中其它步骤结合研究的情况口 .还有一些学者测试了基于熵最大化的出行分布模型的可转让性_l .

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