在当今科学技术高速发展的时代, 科学技术作为第一生产力, 对经济有关至关重要的影响, 因而科学地预测未来已经成为人类社会活动中战略决策的重要依据。它不仅仅为政府部门的宏观战略决策服务, 在企事业单位的中、微观战略决策中也提供了重要的科学依据。　　目前, 预测研究已经深入到各个领域, 世界各国已经广泛采用预测理论和科学的预测方法, 去探索有关经济、科技、人口、教育、人才、交通运输、城市规划、情报信息、资源、能源、环境、医药卫生、文化生活等重大问题的未来趋向, 并通过决策能动地控制其发展。　　随着预测技术的发展, 在预测领域预测的方法和手段也越来越来丰富, 包括: 专家评估法、目标预测法、类推法、因果关系模型、时间序列模型等五类近二十种方法。这里, 我们通过案例分析来了解因果关系模型中线性回归分析法。　　回归分析法通过数理统计方法, 对大量试验统计数据进行分析处理, 找到变量之间的联系方式建立回归分析数学模型, 再根据各变量的规划指标, 进行外延性预测分析, 估算出各时段的预测值。应用回归分析可以从一个或几个自变量的值去预测因变量将取得的值。回归预测中的因变量和自变量在时间上是并进关系, 即因变量的预测值要由并进的自变量来旁推。这一类方法不仅考虑了时间因素, 而且还考虑了变量之间的因果关系, 因此, 在现实工作中它被广泛地应用于各个领域。它包括了一元线性回归方法、多元线性回归方法和非线性回归分析法等。