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翻译样例: 雷达系统误差协同配准算法研究
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雷达的系统误差是相对固定的值,其产生的原因也多种多样。估计雷达的系统误差,并且在测量值中对它进行补偿,对提高多雷达数据融合的性能有重要作用。目前对系统误差估计的算法已经比较多,但是这些估计算法中都是基于地面固定雷达进行的,它们假设每部雷达都存在系统误差。而且要求对公共目标进行较长时间观测。在无任何先验知识的前提下,受单部雷达目标跟踪精确性、航迹相关算法的影响,在对系统误差进行补偿前,做出正确的航迹相关不容易。不能准确地判定航迹相关。也就无法确定多部雷达的公共观测目标。所以在实际应用中,雷达的配准还在采用试飞校准的方法,费时费力、测试过程烦琐。本文基于数据链网络,提出了一种新的协同配准算法,在保证雷达配准的效率和精确性的同时,大大加强了算法的实际可操作性。协同配准算法可以描述为下列步骤:1)需要进行配准的雷达选择合适位置并具有较高导航精度的飞机,通过数据链消息通知它从规定的时间开始,以固定周期记录飞机上导航设备提供的大地坐标;2)从规定时间开始,雷达的波束对飞机进行跟踪探测,记录雷达的测量坐标;3)通过分析飞机与雷达测量坐标的差异,估计出雷达的系统误差。正是由于雷达与飞机在配准过程中可以相互通信协同,所以称这种算法为协同配准。

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