非线性物理

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翻译样例: 一类新离散混沌系统动力学性质的差异演化仿真
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随着科学的发展,分形、混沌、复杂性与非线性科学已经紧密地联系到一起,社会、经济、自然界、工程技术已经越来越明显地显出它们固有的而不是臆造出的混沌现象、分形特征[ 1, 2 ] ,简单的迭代系统可以产生高度复杂的非线性动力学系统,并且得到广泛应用,比如著名的Logistic映射,已经被应用到时空混沌、通信安全等很多方面。

演化算法是一种模拟自然界进化的思想的现代智能算法[ 3 ] ,不受搜索空间的条件限制,具有自适应、自组织、自学习的特征和易于操作、通用的特点。在研究演化算法的过程中,在Logistic映射的基础上提出了很多一维迭代系统[ 4, 5 ] 。

本文着重提出用一类推广的差异演化算法DEESC探讨一类新离散混沌系统的动力学特征:值域、不稳定周期点,并提出一种差异演化策略DECS控制该系统。

对于多峰函数和多目标的优化问题,往往需要确定性的模型,它不仅可以控制进化的频率,调和多峰值,而且能创造复杂性和多样性。对演化算法的收敛性分析和数值实验表明:相对于随机序列,混沌序列能提高演化算法的性能[ 6 ] 。

最近,文献[ 5 ]经过大量的数值实验和比较,选择出一系列的非线性模型用来描述遗传算法演化过程的随机性,如下的系统(1)是其中的一种,与演化算法有紧密的联系

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