近年来，不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0.6m级，而航空遥感数字影像分辨率高达0.1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度，并拓展遥感数据的应用范围。目前，国外已经加快对高分辨率图像，特别是高空间分辨率影像，在城市环境、精准农业、交通及道路设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中的应用。但是总的情况是自动化程度不高。介绍高空间分辨率影像信息提取、高光谱和偏振影像信息提取、影像数据融合和高分辨率遥感变化探测等方面迫切需要研究的一些科学问题及其意义。建议建立图像知识库，改善数据共享环境，为有志于从事这方面研究的学者提供参考。当前的遥感数据融合方法，不论是基于小波变换，或是基于代数方法，都只是对更高空间分辨率多波段光谱值的模拟或估计，而不是得到准确的光谱值。要得到准确的融合图像的光谱值，不仅要在数学上证明方法的合理性，还要结合其他的信息，比如使用混合像元分解方法提供的端元（Endmember）的光谱属性和覆盖率信息来对融合图像的光谱值进行准确估计。如何应用模糊理论和相似度分析方法来实现变化检测中的对象分割和变化判断成为一种趋势；自动变化检测技术和基于网格的变化检测算法将成为高空间分辨率影像变化检测研究的热点。实时检测需求的增长需要建立影像库和特征信息知识库。